About LinkedCulture

LinkedCulture Multilingual

Recherche sémantique multilingue dans les collections migrées.

Cherchez par thème, objet, matière, lieu, couleur ou idée visuelle.

Recherche

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    Contexte de recherche

    LinkedCulture teste si la recherche sémantique peut améliorer la découverte dans les métadonnées du patrimoine culturel lorsque les utilisateurs recherchent par concept, ambiance, symbole, matière ou signification, plutôt que par termes de catalogue exacts.

    Le prototype interroge actuellement un index unifié de 217 643 notices en open access provenant de six collections muséales, à l’aide d’embeddings Ollama et de la recherche vectorielle Qdrant.

    Données mises à jour le 09/05/2026.

    217 643 notices unifiées
    6 collections actives
    Embeddings Ollama
    Recherche vectorielle Qdrant
    Lire la méthodologie

    La recherche traditionnelle par mots-clés fonctionne bien lorsque la requête correspond aux termes de la notice. Elle devient moins efficace lorsque la recherche est conceptuelle, ambiguë, visuelle ou métaphorique. LinkedCulture évalue si les embeddings vectoriels peuvent faire émerger des relations utiles entre les notices, même lorsque les mots ne correspondent pas directement.

    Les métadonnées d’objets issues de collections muséales en open access sont transformées en vecteurs de haute dimension avec nomic-embed-text:latest, exécuté via Ollama. Ces vecteurs sont indexés dans Qdrant et restitués à travers des modes de recherche par source ou en recherche trans-collections.

    Collections actives

    Art Institute of Chicago

    58,443 notices

    Rijksmuseum

    47,156 notices

    Cleveland Museum of Art

    41,279 notices

    The Getty

    59,979 notices

    Harvard Art Museums

    6,509 notices

    Met

    4,277 notices

    En cours d’évaluation : Museum of New Zealand Te Papa Tongarewa — prochainement

    Processus open source

    MétadonnéesEmbeddings OllamaRecherche QdrantRésultats classés